Una de las grandes ventajas de OpenCV, especialmente de las versiones superiores a las 3.0, es su interoperabilidad con infinidad de arquitecturas de deep learning ya entrenadas, y
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Cómo Detectar Bordes con HED en OpenCV
Una de las primeras y más comunes aplicaciones del procesamiento de imágenes es la detección de bordes en imágenes.En la mayoría de los casos, usaremos el ya clásico
Visualización de Activaciones en Deep Learning con Grad-CAM en TensorFlow
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Cómo Reconocer Emociones con OpenCV y TensorFlow
En su forma más básica, un video no es más que una serie de imágenes, por lo que al aprovecharnos de este hecho aparementemente simple o tirvial, podemos
Cómo Implementar un Detector de Sonrisas con OpenCV y TensorFlow
Si tienes un smartphone (lo más probable), seguramente te habrás tomado un sinfín de selfies. Calma, calma, no te estoy juzgando ?. Una de las características más llamativas de
Cómo Implementar un Clasificador de Perros y Gatos con TensorFlow 2.0
En este articulo implementaremos una red neuronal convolucional para clasificar fotos de nuestros mejores amigos: gatos y perros. Aunque esta es una aplicación sencilla de deep learning, nos servirá
Cómo Crear un Reconocedor Facial con Deep Learning con scikit-learn y OpenCV
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Cómo Aplicar Transfer Learning con TensorFlow Hub (TFHub)
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Cómo Optimizar Hiperparámetros de Deep Learning con Keras Tuner y TensorFlow
El desempeño de un modelo de machine learning, bien sea de la vertiente tradicional, como un árbol de decisión o regresión logística, o una red neuronal profunda (deep
Cómo Entrenar un Clasificador de Flores con TensorFlow 2
Hoy te traigo un artículo bastante práctico en el que exploraremos algunas de las novedades introducidas en la versión 2 de TensorFlow, el framework por antonomasia de deep