Puede que no parezca muy impresionante a priori, pero computer vision, como cualquier otra disciplina de las ciencias de la computación, se rige por los principios de simplicidad
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Puede que no parezca muy impresionante a priori, pero computer vision, como cualquier otra disciplina de las ciencias de la computación, se rige por los principios de simplicidad
En el artículo de hoy enfocaremos nuestra atención en uno de los pilares de la visión computacional: procesamiento de imágenes.Estrictamente hablando, cualquier alteración, por mínima que sea, que
Una de las habilidades más subestimadas de OpenCV es la de dibujar formas geométricas básicas.¿Dibujar? Sé que, a priori, parece un tanto básico y sencillo, pero es una
La unidad fundamental y atómica de una imagen digital es el píxel.Un píxel es un arreglo de información que cuantifica la intensidad lumínica o brillo en un determinado
En computer vision, como es de esperar, pasaremos la mayor parte de nuestro tiempo interactuando con imágenes. Por tal razón, resulta fundamental entender cómo leer, mostrar y escribir imágenes
Una de las grandes ventajas de OpenCV, especialmente de las versiones superiores a las 3.0, es su interoperabilidad con infinidad de arquitecturas de deep learning ya entrenadas, y
Una de las primeras y más comunes aplicaciones del procesamiento de imágenes es la detección de bordes en imágenes.En la mayoría de los casos, usaremos el ya clásico
Una de las claves para crear soluciones de computer vision efectivas y eficientes, es controla el entorno, en especial la iluminación.¿A qué me refiero con esto? Pues, a que
La óptica es un campo increíblemente interesante. Su enfoque, evidentemente, se centra en el estudio de la luz, y cómo ella repercute, influencia y posibilita la visión. Gracias a
Es un hecho indiscutible que las redes neuronales profundas (deep learning) han revolucionado el campo de computer vision, NLP, entre muchos otros. Hoy día es posible alcanzar, con